画像診断のeラーニング「読影指南L」は、画像診断知識ベースとそれを元に作成された画像症例データベースから作られています。

画像診断に必要な語彙、および語彙と語彙との組み合わせをデータベース化した画像診断知識ベースを応用しています。大学病院のデータを分析し、

• 胸部CR：約6,000例
• 腹部CR：約600例
• 整形CR：約 1,500例
• 上部内視鏡：約2,700例
• 腹部超音波：約1,900例

の症例表現が含まれた画像診断知識ベースを準備しています。

画像診断知識ベースの監修者は次の方々です。

• 大阪大学医学部附属病院医療情報部　副部長・准教授　三原直樹（日本医学放射線学会　放射線診断専門医）
• 関西医科大学 大学情報センター医療情報部門 准教授　仲野俊成（日本消化器内視鏡学会　指導医）
• 仲島クリニック院長　仲島信也（日本超音波医学会　超音波指導医）

X線撮影、内視鏡、超音波などの画像診断における「撮影条件」「基本部位」「基本所見」「診断」などの語彙が、過去の症例に基づき関係づけられています。また、各語彙の関係は症例の頻度に応じて強度を持たせています。

• （特徴１） この画像診断知識ベースを参照すれば、多くの症例表現を元に適切な語彙を選び、画像診断を行えます。
• （特徴２） この画像診断知識ベースと、画像診断知識ベースに基づき構造化した画像症例データベースで構成されたアプリケーションです。
• （特徴３） 画像診断知識ベースは本eラーニング以外にも様々な応用が可能です。